摘要
本发明涉及定向控制技术领域,提供了一种同轴光学雷达载荷卫星星地一体化运控方法,首先通过同轴光学雷达采集卫星与地面站之间的状态参数,并对数据进行降噪处理,为后续的状态估计提供准确输入;接着,利用卡尔曼滤波对卫星当前状态进行预测,生成下一时刻的状态估计值;根据这些估计值,生成并分解控制指令,逐步处理各个维度的控制指令,并对其进行校核;随后,将状态估计和控制指令执行数据输入深度强化学习模型,优化控制指令;为提高卡尔曼滤波精度,本发明引入时空关联因子,调整状态转移矩阵,以更准确地反映卫星与地面站的动态关系;此外,深度强化学习模型通过历史数据和执行数据的训练,进一步优化控制指令。