基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备

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基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备
申请号:CN202510133859
申请日期:2025-02-06
公开号:CN120070469B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于半监督学习的遥感图像分割方法、装置、电子设备。方法包括:基于预设遥感图像获取标注集,标注集包括训练集和验证集;采用训练集对目标分割模型进行训练;将验证集输入目标分割模型以得到验证集的预测分割结果,在验证集的预测分割结果不满足预设验证要求时,将验证集中样本分割结果符合预设预测要求的验证样本所属验证图像以及该验证样本所对应的预测类别标签更新至训练集,返回执行采用训练集对至少一个目标分割模型进行训练的步骤;将待测遥感图像输入至少一个目标分割模型,以得到待测遥感图像的预测分割结果。这种方案可以快速高效地对待测遥感图像进行分割,节省人工分割及标注的时间。
技术关键词
预测类别 样本 遥感图像分割方法 标签 半监督学习 焦点损失函数 计算机程序指令 训练集 图像增强 图像块 像素 图像分割装置 输入模块 电子设备 计算机程序产品 因子 网络架构 数据
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