一种甲状腺结节分级识别方法及系统

本发明涉及图像分析技术领域，具体为一种甲状腺结节分级识别方法及系统，包括以下步骤：基于超声图像进行高斯滤波处理，构造与图像相同大小的二维高斯核，计算核中每个元素的权重，权重值依据每个像素与邻域像素的相对位置与像素值进行加权运算，通过加权平均更新原图像中的每个像素值，得到降噪图像，本发明中，局部亮度通过动态调整直方图优化，增强对比度并明显改善细节表现，二阶梯度的锐化处理加强了快速变化区域的边缘定义，减少伪影，边缘检测利用复合梯度与双阈值策略，提高了边缘识别的准确性，纹理特征提取通过灰度共生矩阵全面分析，增强了特征向量的稳定性与区分力，为医学诊断提供了更可靠的基础。