摘要
本发明属于油管监测技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的游轮油管溢油监测系统及方法，包括数据获取模块，用于获取游轮油管状态监测数据；数据处理模块，用于对获取的游轮油管状态监测数据进行预处理，得到油管状态综合特征数据集；溢油风险预测模块，用于根据油管状态综合特征数据集训练获取溢油风险评估模型，基于溢油风险评估模型，预测得到油管溢油风险率；根据油管溢油风险率，判断游轮油管是否存在溢油风险；溢油预警模块，若游轮油管存在溢油风险，则对溢油风险进行分级预警，并触发相应的报警指令；溢油源追踪模块，用于获取油管空间位置数据，结合油管视频监控数据对溢油位置进行定位；实现对游轮油管状态的全面监测和高效管理。
