摘要
本公开涉及一种舌头特征分析方法、装置、电子设备及存储介质。通过将训练好的舌头检测模型以及训练好的舌头分割模型进行融合,得到目标分割模型,通过目标分割模型对图像数据集进行分割处理,得到舌头分割图像数据集,对舌头分割图像数据集进行标注,得到舌头特征分类数据集,基于舌头特征分类数据集对舌头特征分类模型进行训练,得到训练好的舌头特征分类模型,获取待检测的目标图像数据,将目标图像数据输入到目标分割模型中,得到待检测的目标图像数据的舌头分割图像数据,通过训练好的舌头特征分类模型对舌头分割图像数据进行特征分析,得到舌头特征分析结果,不仅提升了模型的训练效率,还显著提高了分类的稳定性和可靠性。