一种激光选区熔化技术成型件力学性能预测方法

本发明公开了一种激光选区熔化技术成型件力学性能预测方法，包括获取SLM工艺数据建立数据集；采用随机森林回归方法构建预测模型，选择激光功率和扫描速度作为输入特征，并引入成型件密度作为中间变量，将抗拉强度、屈服强度、伸长率和综合力学性能作为输出特征；使用数据集训练并优化预测模型；将训练好的预测模型应用于新样本，通过输入新样本的激光功率和扫描速度，结合成型件密度的预测值，预测成型件拉伸性能指标的四项输出特征。本发明通过随机森林回归方法构建了双层多输出的预测模型，引入成型件密度作为中间变量，仅需SLM工艺中的激光功率和扫描速度即可预测SLM材料的力学性能，有效克服了传统物理建模和单输出预测方法的局限性，提高了预测精度和适应性。