一种基于改进YOLOv8算法的机场飞鸟检测方法

申请号：CN202510137249

申请日期：2025-02-07

公开号：CN119964203A

公开日期：2025-05-09

类型：发明专利

摘要

本发明提供一种基于改进YOLOv8算法的机场飞鸟检测方法，包括：获取机场的待检测图像；将待检测图像输入基于改进YOLOv8算法的飞鸟检测模型，进行飞鸟检测；输出飞鸟检测结果。本发明的基于改进YOLOv8算法的机场飞鸟检测方法，基于改进YOLOv8算法的改进，提升了机场飞鸟检测过程中的准确度和检测速度，实现了在机场环境下高效率完成对飞鸟的检测。

技术关键词

机场飞鸟模块全局特征提取算法融合特征空间特征信息卷积特征周边环境信息训练集中间层随机梯度下降图像检测头样本优化器上采样多项式高效率网络策略