摘要
本发明公开了一种基于生成器的SAR图像稀疏对抗攻击方法,包括,S1、通过生成器生成SAR图像的每个像素点的强度干扰值,得到强度干扰图像;S2、基于点群滑动差值与单点环绕差值相结合的量化方法,通过关键点提取生成位置干扰图像;S3、将生成的强度干扰图像与位置干扰图像按元素相乘得到对抗样本,通过差值损失函数更新生成器的参数。本发明采用生成器生成强度干扰图像并加以幅值约束,采用关键点提取方法生成位置干扰图像实现稀疏攻击,采用差值损失函数实现训练模型的快速收敛,大大提升了对抗攻击方法的隐蔽性以及对不同类型神经网络的欺骗性。