一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法及设备

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一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法及设备
申请号:CN202510139238
申请日期:2025-02-08
公开号:CN119603410B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于神经网络混沌系统的图像加密方法及设备,涉及图像处理领域,该方法包括:对待加密图像矩阵进行预处理,生成方阵形式的明文图像;将明文图像与外部密钥进行关联,生成神经网络混沌系统的三组初始值;将三组初始值分别输入神经网络混沌系统,生成三组目标混沌序列;根据第一组目标混沌序列生成每个元素在每行和每列中唯一的置乱矩阵;根据第二组目标混沌序列和第三组目标混沌序列生成两个扩散矩阵;根据置乱矩阵的行索引对明文图像进行行置乱,得到行置乱矩阵;根据置乱矩阵的列索引和两个扩散矩阵对行置乱矩阵进行列置乱同步扩散,得到密文图像。本申请能够提高加密过程的安全性和抗攻击能力。
技术关键词
混沌系统 图像加密方法 霍普菲尔德神经网络 矩阵 元素 明文 生成神经网络 序列 索引 密钥 双曲正切函数 处理器 数学模型 计算机设备 图像处理 电压 存储器 基准