摘要
本发明公开了一种基于多维数据融合的台区用电行为识别方法，涉及电力系统智能化技术领域，包括：采集台区的电气参数数据和环境参数数据，对电气参数数据和环境参数数据进行预处理得到标准化数据集；分别对电气特征数据和环境特征数据进行特征提取，得到电气特征向量和环境特征向量，将电气特征向量和环境特征向量构成多维特征空间；在多维特征空间中构建特征融合模型，将特征融合模型输入深度学习模型中进行训练，输出台区用电行为识别结果。本发明通过构建多维特征空间解决了异构数据融合的技术问题，提高了用电行为识别的准确性。
