摘要
本发明涉及风箱清灰结构技术领域,具体涉及一种锅炉风箱清灰系统、方法及其清灰装置,包括图像采集模块:用于获取历史烟道容易积灰区域的图像和现在使用状态下图像,并进行图像预处理以得到图像集;特征提取模块:用于对图像集提取物理特征和区域组织特征,图像模型学习模块:用于利用图像集、物理特征和区域所述组织特征,选择并训练机器模型,再整合训练好的机器模型以得到深度学习模型;由于本风帽结构具有较大的覆盖范围,所以单个风帽结构即可覆盖较大的风箱侧壁,根据RGB明暗度对比的方法,根据历史数据,可在易堆积部位,根据易对接的灰尘厚度,确定风帽的数量和位置,起到安装最少风帽、最大化覆盖范围的功能。