风速时间序列预测方法、装置、设备、存储介质及产品
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
风速时间序列预测方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:
CN202510140588
申请日期:
2025-02-08
公开号:
CN120123926A
公开日期:
2025-06-10
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种风速时间序列预测方法、装置、设备、存储介质及产品。确定历史采集时间段内多个监测位置的目标风速时间序列,其中,所述监测位置包括开阔地带、建筑屋顶和一次设备;基于所述目标风速时间序列,确定风速测量矩阵;基于所述风速测量矩阵构建初始风速预测模型,并通过预设参数估计算法确定所述初始风速预测模型的参数值,得到目标风速预测模型;基于所述目标风速预测模型,确定各个监测位置在预设时间段内的预测风速时间序列。有效的提高了风速预测的准确性。
技术关键词
风速预测模型
参数估计算法
时间段
建筑屋顶
风速时间序列预测
采集设备
矩阵
计算机程序产品
数据
电子设备
处理器通信
平方根
元素
可读存储介质
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
网络环境的安全状态评估方法、装置、设备和存储介质
统计特征
时序特征
状态评估方法
语义特征
长短期记忆网络
2
摄像头分布规划方法、装置、电子装置和存储介质
规划
数据
策略
特征提取模块
空间金字塔池化
3
基于动态预测与多能协同的PEM电解水制氢系统优化方法
系统优化方法
粒子群优化算法
深度强化学习
动态
利润
4
利用信息感知的智能安全节能终端自适应频率补偿方法
频率补偿方法
数据
模型预测控制算法
终端设备
时间段
5
一种绿氨反应器故障模式识别方法及装置
样本
模式识别模型
时序
故障模式识别方法
特征提取模块