摘要
本发明提供一种基于定子电流的同步电机转子断条故障状态识别方法，包括：获取同步电机在转子断条故障时的定子电流样本数据，所述定子电流样本数据通过电流传感器采集和生成对抗网络生成得到；对所述定子电流样本数据进行d‑q变换后，再进行傅里叶分解得到特征数据；根据所述定子电流样本数据的特征数据和对应的实际转子断条故障类别，构建基于CNN和Transformer的故障诊断模型，所述故障诊断模型的超参数使用优化算法进行优化；使用所述故障诊断模型进行转子断条故障类别诊断。本发明提高同步电机转子断条故障诊断的准确性、效率和泛化能力。
