摘要
本发明涉及一种基于AI增强的电网业务智能审计方法,包括以下步骤：S1:从电网SCADA系统和财务系统中收集数据，整合历史和实时数据，构建审计知识图谱；S2:使用RoBERTa构建指令识别模型，以解析审计人员的自然语言指令，将知识图谱信息与语言模型相结合，提升对指令背景的理解和推理能力；S3:构建多任务深度学习框架，实现对多种审计任务的处理和融合；S4:基于审计人员输入的自然语言指令，根据指令识别模型提取指令中涉及的查询目标、条件和参数，获取数据库中相应的审计数据，并获取意图分类；S5:基于意图分类结果和审计数据，调用相应的审计模型，获取分析结果。本发明有效提升电网业务审计工作中的效率和精准度。
