基于深度卷积神经网络的曳引机主轴模组寿命预测方法、系统、介质、设备和产品

本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的曳引机主轴模组寿命预测方法、系统、介质、设备和产品，涉及曳引机主轴模组的寿命预测领域。所述寿命预测方法包括：获取所述曳引机主轴模组中主轴轴承旋转预定转数的热通量数据；根据所述热通量数据生成热通量变化曲线；根据所述热通量变化曲线生成时频色谱图；将所述时频色谱图输入至曳引机主轴模组寿命预测模型中，获取所述曳引机主轴模组的预测寿命数据。采用本发明能够实现通过主轴轴承热通量值的波动情况对曳引机主轴模组的运行状态及寿命进行有效预测，以确保电梯运行的可靠性和安全性。