基于模型参数调整的任务处理方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域、医疗健康领域和金融科技领域，公开了一种基于模型参数调整的任务处理方法，包括：采集辅助基准数据集并提取原始权重矩阵，分解为多个奇异值特征量及对应的奇异向量，基于梯度信息筛选目标奇异值特征量及对应的目标奇异向量，构建旁路低秩矩阵。冻结待优化模型的原始权重矩阵，通过微调旁路低秩矩阵调整模型参数，生成优化后的目标模型，并利用优化后的目标模型处理任务，生成执行结果。本发明通过基于梯度信息筛选奇异值特征量及对应向量，构建与任务特性相关的低秩矩阵，减少低秩矩阵初始化的随机性对优化过程的影响；冻结原始权重矩阵，仅微调旁路低秩矩阵，降低计算开销，提高模型优化效率和泛化能力。