摘要
本发明涉及语义理解技术领域，具体而言，涉及一种基于大语言模型的汽车产品匹配系统和方法。该方法包括接收车企输入的目标车型的卖点信息，根据所述卖点信息的语义构建目标卖点特征；基于目标卖点特征得到所述大语言模型输出的多个推荐兴趣圈层；根据历史多个兴趣圈层与卖点特征的匹配记录，得到不同兴趣圈层的距离；根据所述距离构建各个兴趣圈层的圈层关联图；将所述多个推荐兴趣圈层映射到圈层关联图中，选择多个推荐兴趣圈层的周围设定范围内的扩展兴趣圈层；推送到兴趣圈层的用户终端。本发明能够对汽车产品匹配合适的人群，并准确推送到该人群的终端，提高系统运行效率、节省网络资源的同时达到精准推荐的效果。
