智能调控的烧结矿质量提升方法与系统

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智能调控的烧结矿质量提升方法与系统
申请号:CN202510147291
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120217277A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于烧结矿领域,具体公开了智能调控的烧结矿质量提升方法与系统,包括:S1、获取烧结矿烧结过程中的图像数据、生产数据和历史数据,并将所述生产数据和所述历史数据整合,得到融合后数据;S2、通过所述预测模型根据所述融合后数据预测所述烧结矿的质量指标,得到预测结果;S3、对所述图像数据进行图像识别获取粒度分布数据;S4、结合所述预测结果与所述粒度分布数据动态调整控制策略;本发明通过建立性能预测模型预测烧结矿的质量指标,获取粒度分布数据,然后结合预测结果与粒度分布数据动态调整控制策略,智能调控烧结矿质量的关键参数,实现对烧结矿生产过程的精准控制,保证烧结矿质量的稳定性和生产效率的提升。
技术关键词
烧结矿 智能调控 控制策略 模糊规则库 分类器训练 预测误差 模糊逻辑控制 性能预测模型 智能控制模块 图像识别模块 训练分类器 静态特征 模糊推理 数据采集模块 参数 噪声数据 动态 纹理特征