一种重卡换电柜结构可靠性监测方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种重卡换电柜结构可靠性监测方法、装置、设备及介质，涉及换电柜结构监测技术领域，该方法采用数字孪生技术，将物理实体数据与虚拟实体数据融合，通过传感器实时采集换电柜的应力、位移等物理数据，并利用Trucksim动力学模型和有限元模型生成虚拟数据。这些数据共同构成孪生数据集，经深度神经网络（DNN）模型分析，实现对换电柜结构可靠性的实时监测。当监测到的应力或疲劳累计损伤值超过安全阈值时，系统将自动触发预警，提醒操作人员及时处理。本方法不仅提高了监测精度和实时性，还通过虚拟实体建模和深度学习方法，实现了更全面的监测和预警功能，有效保障了换电车辆的使用安全，具有重要的实际应用价值。