基于人因智能的人员状态识别边缘计算方法和系统及介质

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基于人因智能的人员状态识别边缘计算方法和系统及介质
申请号:CN202510148042
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120116947A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于人因智能的人员状态识别边缘计算方法和系统及介质,包括:通信连接的人因智能计算模块、多模态数据采集装置和人因智能计算模块;所述多模态数据采集装置采集人员的多模态数据,并将采集的所述多模态数据发送至所述人因智能计算模块;其中,所述多模态数据包括以下至少两种:视频数据、音频数据、生理数据、眼动数据和脑电数据;所述人因智能计算模块对所述多模态数据进行融合处理,得到融合特征数据,并基于融合特征数据识别人员状态;并将人员状态识别结果发送至远端监控平台,实现了使用融合多模态的数据的人员状态识别系统识别人员的状态,提高了人员状态检测的准确性。
技术关键词
融合特征 多模态数据采集 眼动数据 音频特征数据 边缘计算方法 生理特征数据 监控平台 生理数据采集装置 脑电特征 输入接口 状态识别系统 视频输出接口 异常状态 模块
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估计方法 融合特征 分支 关键点 视觉特征提取
脑部磁共振成像 加权特征 多模态 融合特征 分割方法
多源光谱特征 南美白对虾 微型近红外光谱仪 便携式拉曼光谱仪 融合机器
数据生成方法 残余应力值 工况 深度编码 时域特征
文档检索方法 融合特征 反馈特征 语义特征 时序特征