一种基于表面肌电信号分解与优化处理的下肢动作精准识别方法

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一种基于表面肌电信号分解与优化处理的下肢动作精准识别方法
申请号:CN202510148407
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120052926B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于表面肌电信号分解与优化处理的下肢动作精准识别方法,包括:获取表面肌电信号,对所述表面肌电信号进行分解,得到子信号;通过两阶段模态选择方法对子信号进行优化处理,对优化处理后的子信号进行特征提取和融合,得到特征向量,对特征向量进行降维;其中,所述两阶段模态选择方法包括能量贡献选择法和模态相关性选择法;通过分类算法对所述降维后的特征向量进行识别,得到下肢动作识别结果。
技术关键词
表面肌电信号分解 精准识别方法 降维算法 两阶段 机器学习分类算法 经验模态分解方法 特征计算方法 下肢 主成分分析法 样本 陷波滤波器 多尺度 序列 数据