一种基于改进金字塔的遥感图像目标检测方法

本发明提供了一种基于改进金字塔的遥感图像目标检测方法，在所构建的检测模型中，特征提取模块为基于ResNet50的双级特征金字塔结构，添加了一层由底至上的金字塔特征图融合结构；两个增强模块分别将高层尺寸的两张特征图和低层尺寸的两张特征图作为输入，进行通道注意力提取与空间注意力提取，并将提取的特征图相乘，得到双尺度特征图；然后两个检测头模块分别对双尺度特征图进行处理，通过分类分支和回归分支分别输出目标的类别和边界框信息。本发明在保留了高层丰富的语义信息的同时，更全面地捕捉了底层的边缘、棱角、纹理等细节信息，对于密集、存在重叠情况下的遥感目标，可以精确识别出物体的各个边缘，有更高的检测精度。