摘要
本发明公开了一种通过人眼检测病兆的辅助诊断方法及系统,涉及医学图像处理技术领域。一种通过人眼检测病兆的辅助诊断系统,包括有:数据采集模块、样本优化模块、眼部特征分析模块、综合病兆分析模块和综合报告模块。本发明通过将眼部图像数据与患者体征数据结合使用,该方法采用多模态学习模型,不仅能够准确检测眼部病兆,还能对与其他系统性疾病相关的病兆进行综合分析,能够更全面地进行疾病的辅助诊断;通过引入自适应权重调整机制,能够根据两个分析模型的结果关联,优化模型的权重分配,提升病兆分类和检测的准确性,尤其是在复杂或微小病兆的识别上有显著效果;通过循环优化分析样本,持续改进样本的分析结果。