一种基于深度学习的可视化点云分割流水线构建系统及方法
申请号:CN202510150357
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120388268A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的可视化点云分割流水线构建系统及方法,该系统结合深度学习模型与动态可视化技术,实现在点云数据处理中的自动化分割和实时结果修正。在设计上突破了传统点云处理流程,通过深度学习模型显著提高了处理精度与效率,同时减少了对人工标注的依赖。系统不仅优化了用户交互体验,还增强了灵活性和适应性,为点云数据的精确应用提供了强有力的支持,具有重要的技术创新性和广阔的应用前景。
技术关键词
动态可视化
数据处理模块
MongoDB数据库
数据存储模块
点云数据处理
深度学习模型
构建系统
深度学习算法
字典
流水线
文件系统
公有云
资源
标签
中间件
计算机存储介质
物体轮廓