摘要
本发明公开了一种基于多种智能算法的钢结构健康监测与维护方法，属于钢结构工程技术领域。通过传感器采集数据并传输至处理中心。先进行数据处理与特征提取；通过支持向量机建立健康评估模型并优化；再构建卷积神经网络模型，经数据收集、标注、划分集及随机梯度下降算法训练验证实现损伤定位；运用层次分析法进行维护决策支持，分解问题、专家打分确定权重与风险等级并制定策略；最后采用面向服务或微服务架构封装模块，结合可视化库展示钢结构相关信息。本发明实现了钢结构监测维护的自动化与智能化，提高了效率和准确性，能及时发现早期损伤，综合多种算法使评估和决策更科学合理，保障结构安全并降低成本风险。
