基于大数据和深度学习的文本数据处理方法

本发明公开了基于大数据和深度学习的文本数据处理方法，其步骤包括构建文本大数据集，收集文本数据存储，并设置数据收集层参数，数据收集层负责获取来自多种来源的不同格式文本信息，使用数据预处理器，整理原始输入文本并完成标准化转换，选用特征提取器，将预处理后文本提取生成高质量特征表示，并生成标签，设置分类判定室，并在分类判定室内设置分类器集群，每个子分类器专注于某一类别的细粒度识别，对特征提取器生成标签进行识别对比，设置查询引擎，允许用户自定义复杂的筛选条件和排序逻辑，汇总统计，借助高速通道返回给前端界面展示成果报告。本发明属于数据处理领域，具体是指基于大数据和深度学习的文本数据处理方法。