基于卷积神经网络的MRI医学图像校正方法、系统和计算机可读存储介质

本发明公开了基于卷积神经网络的MRI医学图像校正方法、系统和计算机可读存储介质，该方法包括：获取脑部MRI医学图像，进行预处理；通过卷积神经网络从预处理后的MRI医学图像中提取脑腔隙性梗死的病灶特征，并进行脑腔隙性梗死的病灶区域的定位；对脑腔隙性梗死病灶区域进行细节增强，分割病灶区域并优化分割结果；对分割后的图像进行伪影修复，并基于修复图像生成三维病灶可视化模型。本发明通过MRI图像的质量评估、病灶识别、分割、伪影修复、三维可视化等多方面的处理，能够更加高效、精确地识别病灶区域，提高图像质量，提供了一个高效和精准的脑腔隙性梗死诊断辅助工具。