一种基于工艺和后仿真优化反馈的模拟电路智能设计方法

本发明提出一种基于工艺和后仿真优化反馈的模拟电路智能设计方法，属于电路设计多目标优化领域。该方法包括三个过程：电路图优化过程、版图优化过程、器件工艺优化过程。电路图优化过程用GLAL‑MOPSO算法优化电路元器件的参数；版图优化过程在GLAL‑MOPSO算法的基础上，设计了一种决策变量分组的策略来应对版图优化中大规模变量的优化难题；为了增加电路设计的寻优范围，在电路优化的流程中加入了器件工艺优化的过程。工艺优化过程用GLAL‑MOPSO算法优化器件工艺的参数，可将器件工艺优化过程得到的结果作为基础重新进行电路图和版图的优化。本发明通过对模拟电路设计和器件工艺优化进行自动化的寻优迭代，节省了时间成本和人工设计成本，有效地提高了电路的设计效率。