异常流量检测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种异常流量检测方法、装置、设备、介质及程序产品，应用于计算机设备，包括：获取异常流量数据，并根据异常流量数据创建异常流量数据集；对异常流量数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；将预处理后的数据集输入词向量预训练模型，以输出动态词向量；将动态词向量输入双向长短时记忆网络模型，以输出全局特征；将动态词向量输入双向门控循环单元模型，以输出局部特征；根据全局特征和局部特征进行特征融合，生成异常流量检测结果；输出异常流量检测结果，提高了异常流量的检测准确率。