摘要
本发明涉及建筑材料科学技术领域，具体涉及一种合成级配的评价方法及系统，方法包括：采用逐级减小筛孔尺寸的方法，对不同粒径的骨料进行分离，并通过优化算法，实时调整筛分参数；计算各粒径骨料的配比，并对混合均匀后的骨料进行粒径分布分析，得到高精度粒径分布数据；根据高精度粒径分布数据绘制级配曲线，并标注对材料性能有影响的粒径段信息；使用图像处理算法提取样本图像的密实度特征，并利用卷积神经网络模型进行密实度评估，得到密实度评估结果；将粒径分布和密实度评估结果集成，应用数据挖掘算法和回归分析模型，分析粒径分布与密实度之间的关系；根据粒径和密实度之间的分析结果建立优化模型，并设定标准化的评价指标，对级配进行综合评价。通过本发明，有效解决了现有方法在粒径分布准确性、级配曲线可靠性和密实度评估科学性方面的不足，显著提升了合成级配评价的精确度和可信度。
