一种基于Kmeans-BO-RF的RH精炼钢水终点合金成分预测方法和系统

本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种基于Kmeans‑BO‑RF的RH精炼钢水终点合金成分预测方法和系统，根据RH精炼处理模式和工艺目标，并结合Kmeans算法进行聚类分析，实现生产炉次数据的精细划分，采用随机森林(RF)算法建模，并通过贝叶斯优化(BO)算法对随机森林(RF)算法中的超参数进行迭代优化，充分发挥随机森林(RF)算法的最大预测效果，最终实现多工况条件下RH精炼钢水终点合金成分的高精度预测。