摘要
本发明涉及脊柱侧弯支具设计技术领域，尤其涉及一种利用深度学习、三维扫描与三维打印技术设计与制造脊柱侧弯支具的方法和系统。该方法包括：预制并存储适用于不同脊柱侧弯类型的支具阳模模型；利用深度学习对患者X光片进行预处理和特征提取，自动计算Cobb角和Risser征，并据此匹配相应阳模；采用3D扫描和ICP算法对患者点云数据进行降噪、滤波及对齐，生成个性化三维模型；再通过遗传算法结合反馈数据优化支具设计参数，自动生成加工文件，最终实现支具的精密制造与实时调节。本发明实现了支具从智能诊断到个性化设计及制造的全流程自动化，提高了适配性和治疗效果。
