早期精神分裂症的辅助识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种早期精神分裂症的辅助识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高精神分裂症的辅助识别准确性。早期精神分裂症的辅助识别方法包括：对目标个体的多维度数据进行分类，包括拓扑结构类、序列类和无特殊结构类，利用图神经网络、循环神经网络和卷积神经网络分别提取这三类数据的特征信息，将这些特征信息融合形成目标向量，通过预置的精神分裂症早期识别模型对目标向量进行处理，得出识别结果，以判断目标个体处于精神分裂症早期阶段的风险程度。