基于广域时空关联性挖掘的风电输出功率预测方法

本发明公开了基于广域时空关联性挖掘的风电输出功率预测方法，涉及风电技术领域，包括：连接目标风力机组，获取历史输出功率数据与历史气象数据；确定第一失效周期及第一时间分布图谱；确定第二失效周期及第二时间分布图谱、第三失效周期及第三时间分布图谱；进行广域时间轴关联性挖掘，确定符合栈操作特性的时序关联队列；确定符合栈操作特性的空间关联队列；基于历史输出功率数据与历史气象数据，结合时序关联队列、空间关联队列，进行风电输出功率预测，获取功率预测结果。本发明解决现有技术风电输出功率预测精度低、无法充分利用时空数据关联性的技术问题，达到提高预测风电输出功率输出精度的技术效果。