摘要
本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的企业用地土壤污染风险识别方法及系统。该方法包括：采集场地环境基础数据、光谱特征数据和企业生产工艺数据进行预处理；构建多层次特征指标生成交互特征并优化；利用多门控混合专家网络构建多任务学习模型；通过预训练和课程学习策略优化模型；利用SHAP值分析方法进行解释性分析；基于模型解释结果构建预警系统输出风险识别结果。本申请能够同时处理重金属、VOCs和SVOCs等多种污染物，并具备模型可解释性的土壤污染智能识别方法，实现企业用地多污染物的协同识别和动态风险预警。
