一种基于线性混合模型的运动负荷过程检测方法和装置

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一种基于线性混合模型的运动负荷过程检测方法和装置
申请号:CN202510158196
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119626555B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及运动生理学数据分析及健康监测领域,特别是一种基于线性混合模型的运动负荷过程检测方法和装置,方法包括以下步骤:S1:通过在多个时间点对同一组个体进行多次测量收集生理指标数据,根据生理指标数据构造纵向数据;S2:根据纵向数据构建线性混合模型;S3:利用线性混合模型分析纵向数据,得到个体在不同运动阶段中固定效应估计值、随机效应估计值和协方差矩阵;所述固定效应估计值用于描述全部个体的平均影响;所述随机效应估计值和协方差矩阵用于量化个体在不同运动阶段的生理负荷变化。本发明的方法通过对多时间点重复测量数据的分析,捕捉个体在运动前后生理指标的动态变化,适用于运动生理学中的健康监测和运动负荷评估。
技术关键词
协方差矩阵 效应 线性 运动生理学 负荷 变量 数值优化算法 数据 估计方法 指标 贝叶斯方法 阶段 处理器通信 存储器 指令 参数