一种基于低维嵌入时序特征的数据异常检测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于低维嵌入时序特征的数据异常检测方法及系统
申请号:CN202510159322
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120030479A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于低维嵌入时序特征的数据异常检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括以下步骤:S1、获取特征数据集;S2、定义数据异常检测模型;S3、训练数据异常检测模型;S4、对数据异常检测模型进行异常检测评估;S5、自动化编排数据异常检测流程;S6、运行检测流程,标记异常数据。该系统包括数据管理模块、模型管理模块、检测管理模块、训练评估模块、检测执行模块及异常分析模块。本发明的有益效果为:数据异常检测的精度高、效率高且能有效节省计算资源。
技术关键词
数据异常检测方法 时序特征 预测误差 异常数据 长短期记忆网络 数据管理模块 数据异常检测系统 模型构造方法 检测模型训练 定义 更新模型参数 编码器 重构 分析模块 标记 序列 数据处理技术 解码器