基于综合图对抗对比学习的大数据平台异常检测方法

本发明公开了一种基于综合图对抗对比学习的大数据平台异常检测方法，方法包括：绘制系统知识图谱和日志知识图谱；将系统知识图谱中的多个系统实体与日志知识图谱中的多个日志实体进行配对，得到配对结果；将配对结果中系统实体在系统知识图谱中的关系添加至日志知识图谱中对应的日志实体处，得到综合行为图；利用结合动态注意力机制的GAT对综合行为图进行特征提取，得到图特征向量；将图特征向量输入训练完成的判别器，得到综合行为图的判别结果。本发明提高了异常检测的准确性、提取特征能力和异常检测效率。