摘要
本发明公开了一种基于人工智能的热泵热水器温度控制方法,涉及热泵热水器温控技术领域,本发明,针对低温环境导致能效比COP下降的问题,通过GA实时优化压缩机排气温度和膨胀阀开度,以COP最大化为目标,动态调整热泵热水器运行参数;通过模糊控制逻辑,结合GA优化结果、当前水温和用户设定温度,动态调节压缩机运行频率和水泵流量,保证供水温度的稳定性,并通过解模糊化计算出最佳控制策略,提升在不同环境条件下的适应性;采用ANN对用户行为模式进行学习和预测,利用LSTM网络对历史用水数据、目标温度和环境温度的时间序列进行分析,预测未来用水高峰及温度需求,提前启动预热功能,避免用水高峰期热水供应不足。