一种大模型与知识图谱分层式协同推理的风电项目报告生成方法、系统、设备及存储介质

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一种大模型与知识图谱分层式协同推理的风电项目报告生成方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510161509
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120216702A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种大模型与知识图谱分层式协同推理的风电项目报告生成方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:S1:知识图谱构建;S2:知识图谱推理;S3:将推理结果生成分层嵌入向量;S4:将嵌入向量嵌入大模型;S5:大模型动态调整层次与权重;S6:生成初始风电项目报告;S7:反馈机制与强化学习优化;S8:生成最终风电项目报告。本发明通过分层嵌入机制,确保大模型能精准捕捉推理结果中的关键信息,生成的报告更加符合领域逻辑和专业判断;通过基础层和高级层嵌入,能够在报告生成的不同阶段引用合适的推理信息,保证报告的连贯性和逻辑一致性;大模型能根据报告动态调整生成策略,不仅包括领域内的技术建议,还能在不同层级间调整。
技术关键词
报告生成方法 知识图谱推理 项目 知识图谱构建 分层 非易失性存储介质 模块 经济效益评估 报告生成系统 动态 推理规则 风电设备 基础 策略 机制 处理器 节点