基于人工智能的智能生产线故障预测与自适应调整系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的智能生产线故障预测与自适应调整系统及方法。在现代制造业中，传统生产线维护方式难以提前发现潜在故障，导致停机损失巨大，现有技术存在数据利用不充分、预测调整效果不佳等问题。本发明的系统包含数据采集、处理、故障预测和自适应调整模块。数据采集模块通过多种传感器采集多模态数据并经边缘计算预处理；数据处理模块运用深度学习清洗数据、提取特征，采用区块链技术存储；故障预测模块融合多种技术提升预测精度；自适应调整模块利用强化学习生成并优化调整策略。方法涵盖数据采集、处理、故障预测和自适应调整步骤。该发明实现了精准故障预测和高效自适应调整，提高了生产线智能化水平，降低故障率和生产成本，增强了企业竞争力，在智能制造领域具有广泛的应用前景。