一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法

本发明属于电路故障预测技术领域，公开一种基于改进的大语言模型的PCB模拟电路元器件故障预测方法。对PCB模拟电路施加激励，提取PCB模拟电路中待预测元器件在不同频率下的输出电压；根据皮尔逊相关系数方法进行数据预处理；改进的大语言模型以通用大语言模型为基座模型，增加线性层、交叉注意力层和全连接层，得到跨模态对齐后的特征向量；改进通用大语言模型的提示词，将改进通用大语言模型的提示词向量化和跨模态对齐后的特征向量进行相加连接作为大模型的输入特征向量。本发明提出的方法在特征提取时减少了特征的丢失，使得预测结果更具有泛化性和可靠性。