基于Transformer架构的情感类别识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域和情感识别领域，公开了基于Transformer架构的情感类别识别方法、装置、设备及介质，方法包括：通过编码器，得到当前编码特征向量；通过解码器，对当前编码特征向量进行重构，得到当前解码特征向量，当前解码特征向量包括当前缺失模态特征向量对应的重构向量和当前正常模态特征向量对应的重构向量；基于余弦相似度，确定第一权重系数和第二权重系数；基于第一权重系数和第二权重系数，将当前缺失模态特征向量对应的重构向量和当前正常模态特征向量对应的重构向量进行融合，得到融合特征向量，对融合特征向量进行识别，得到当前多模态数据的情感类别。本发明有利于提取情感识别的识别效率。