一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法

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一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法
申请号:CN202510162365
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119620191B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法,包括以下步骤:S1、构建初始噪声分布预测网络模型和初始生成扩散去噪网络模型;S2、采集带噪地震数据,获得理想噪声分布预测网络模型;S3、将所述带噪地震数据中的测试数据集输入所述理想噪声分布预测网络模型中进行处理,获得噪声分布估计数据;S4、将所述噪声分布估计数据通过自适应噪声分布匹配算法,获得匹配时间步;S5、将所述测试数据集、所述噪声分布估计数据和所述匹配时间步一起输入到所述初始生成扩散去噪网络模型中,获得理想生成扩散去噪网络模型;S6、将所述测试数据集输入所述理想生成扩散去噪网络模型中,获得高信噪比地震数据。
技术关键词
预测网络模型 噪声 地震 数据 概率密度函数 核密度估计方法 信噪比 算法 计划 因子 策略 标签 参数 定义 信号 机制 样本