摘要
本发明涉及肿瘤标志物组合检测领域,具体公开了一种肿瘤标志物组合检测方法,包括以下步骤:S1、肿瘤标志物选择与初步评估:S11、候选肿瘤标志物选定:根据肿瘤类型、临床需求和研究背景,选定一组候选肿瘤标志物作为评估对象;S12、数据收集与预处理:收集每个候选肿瘤标志物的类型信息、临床意义信息、敏感性Seni和特异性Spei数据,以及检测值变异系数Timean的计算所需数据;本发明通过细致的候选肿瘤标志物选择与初步评估,以及严格的数据收集与处理,本方法能够筛选出互补性强的肿瘤标志物子集,从而提高了检测的准确性和可靠性;同时,结合机器学习预测结果和融合公式进行综合评估,进一步增强了检测结果的可靠性。