基于粗粒度频谱预测的快速自适应抗干扰信道接入方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于粗粒度频谱预测的快速自适应抗干扰信道接入方法
申请号:CN202510162689
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119997248A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于粗粒度频谱预测的快速自适应抗干扰信道接入方法,属于通信抗干扰技术领域,方法包括:分别构建智能干扰决策模型和智能抗干扰信道接入决策模型,将合法用户和智能干扰机之间的交互过程建模为马尔可夫博弈;利用智能干扰决策模型输出当前跳的干扰决策;在线训练和更新智能抗干扰信道接入决策模型;利用训练和参数更新后的智能抗干扰信道接入决策模型预测粗粒度频谱和Q函数值,以输出合法用户在当前跳的信道接入决策,实现合法用户抗干扰信道的实时接入。本发明能够在不需要合法用户了解任何有关干扰机动作空间和干扰机动作信息的情况下,具备更快的收敛速度和优越的抗干扰性能。
技术关键词
信道接入方法 智能抗干扰 决策 特征提取模块 发射机 参数 通信抗干扰技术 样本 深度强化学习模型 Welch算法 先进先出 标签 接收机 在线 动态更新 数据 策略 网络
系统为您推荐了相关专利信息
临床诊断方法 生物标志物 患者管理系统 神经元特异性烯醇化酶 脑源性神经营养因子
计算机数据挖掘 医疗健康数据 决策 粒子 大数据
点歌机 智能控制系统 面部图像数据 情感识别模型 多模态
任务分配方法 混合整数线性规划 任务分配算法 矩阵 列表
建筑构件 语义 失活方法 感知特征 特征提取模块