一种高铁受电弓红外热像智能监测系统

本发明公开了一种高铁受电弓红外热像智能监测系统，涉及智能监测技术领域，步骤包括：定监测目标并进行数据采集，得到红外热像数据；根据红外热像数据进行热图分析与异常检测，得到热图分析结果；根据热图分析结果，使用机器学习算法生成故障预警模型；根据故障预警模型进行实时故障诊断与决策支持，得到故障诊断结果；根据故障诊断结果生成系统优化与维护建议；根据系统优化与维护建议进行设备维护与性能改进，得到维护结果；根据维护结果进行长期监控与智能决策。本发明遗传算法在多目标优化中的效率，提高了设备故障预警的精准性，维护策略的合理性，并且提高了设备的运行效率与安全性，保障了高铁受电弓的长期稳定运行。