基于知识图谱与医案增强RAG的中医智能问诊方法及系统

本发明公开了基于知识图谱与医案增强RAG的中医智能问诊方法及系统，包括以下步骤：从多种来源收集中医药相关数据，经过数据清洗、格式化和标准化处理，构建包含中医症状、病因、方剂及其相互关系的知识图谱；通过三元组形式表示图谱中的知识结构；利用Leiden社区检测算法，基于查询关键词提取和泛化，搜索与查询相关的局部子图；采用混合检索策略，结合全局搜索和本地搜索，召回的内容进行整理和评分，将全局和本地的检索结果进行融合，大语言模型统一输出。本发明旨在提高中医诊断的智能化水平和个性化能力，系统首先构建一个涵盖中医药理论、症状、病因、方剂等实体及其关系的知识图谱，系统化整合海量中医药数据，确保对中医复杂诊疗逻辑的深度理解和语义关联，通过结构化知识库与生成模型的深度结合，不仅提升了诊疗精准度，还降低了模型微调和更新的成本。