基于AI机器人的医药冷链物流数据多维分析方法及系统

本发明提供一种基于AI机器人的医药冷链物流数据多维分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过获取样本医药冷链物流数据序列并确定对应的冷链运输要素序列，利用初始化的AI机器人网络对冷链运输要素进行多维知识空间转换，生成样本多维知识空间特征。通过识别存在目标要素依赖状态的第一冷链运输要素和第二冷链运输要素，并获取相应的目标依赖状态特征，能够精准地确定第二冷链运输要素的要素知识特征。基于要素知识特征与第二样本多维知识空间特征的偏离度，计算出AI机器人网络的目标训练误差，并据此更新网络权重信息，生成更新后的AI机器人网络。该方法有效提升了医药冷链物流数据分析的准确性和效率，优化了医药冷链物流领域的应用性能。