一种基于关键条件商的大型机床静态结构不确定性响应估计方法
申请号:CN202510164487
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120012519A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于关键条件商的大型机床静态结构不确定性响应估计方法,属于不确定性量化领域。首先,建立机床静态结构的有限元模型;其次,在机床结构上设置Nm个测量点,得到测量点的测量数据。然后,评估每个测量数据与响应之间的相关系数,得到关键条件矩阵。最后,基于关键条件商,得到响应的均值和协方差矩阵的解析表达式,并采用广义准蒙特卡洛方法进行数值求解。本发明基于关键条件商,根据测点的量测数据的协方差矩阵选择关键量测条件,实现真实响应的高效和精确估计;跳过参数识别步骤,能够有效实现关键量测条件的提取,实现真实响应的精确估计;能够处理存在量测条件时机床不确定性系统响应的估计问题。
技术关键词
大型机床
估计方法
机床结构
协方差矩阵
概率密度函数
不确定性系统
测量点
测量误差
有限元分析软件
蒙特卡洛方法
表达式
参数
三维模型
载荷
权重计算方法
样本
三维建模软件
蒙特卡洛法